Ay: Haziran 2024

Spinoza’nın Etik Anlayışı: On Temel İlke

  1. Doğa ve Tanrı Birliği
    – Tanrı doğanın kendisidir; evrenin her parçası Tanrı’nın bir ifadesidir.
  2. Mekanik Determinizm
    – Her olay belirli neden-sonuç ilişkileriyle işler; her şeyin bir nedeni vardır.
  3. Aklın Yüceltilmesi
    – Akıl, insanın en yüksek erdemidir; akıl rehberliğinde yaşamak esastır.
  4. Özgecilik ve Erdem
    – Erdemli yaşam, başkalarına yararlı olmayı ve özgeciliği içerir.
  5. İçsel Özgürlük
    – Gerçek özgürlük, doğanın zorunluluklarını ve kendi arzularımızı anlamakla elde edilir.
  6. Tutkuların Yönetimi
    – Duyguların kontrolü ve akılla yönetilmesi özgürlüğe giden yoldur.
  7. Mutluluk ve İyi Hayat
    – Mutluluk, doğanın yasalarını anlamak ve onlarla uyumlu yaşamakla elde edilir.
  8. Kendi Doğasını Anlamak
    – Bireyin kendi doğasını ve varoluş amacını anlaması önemlidir.
  9. Etik ile Metafizik Bağlantısı
    – Etik davranış, Tanrı, doğa ve insan arasındaki ilişkiyi anlamakla şekillenir.
  10. Doğa Yasalarına Uyum
    – Doğa yasalarına uygun hareket etmek, insanın mutluluğunu ve başkalarının iyiliğini sağlar.

Schopenhauer’un Aşkın Metafiziği: Temel İlkeler

  1. Bireysel Arzular ve Türün Devamlılığı
    – Aşk, bireysel arzuların ötesinde, türün devamlılığı için işleyen doğal bir güçtür.
  2. Cinsel Çekim ve Üreme
    – Aşk, esasen cinsel çekim ve üreme amaçlıdır; bu süreç, bireyin genlerini geleceğe taşımayı hedefler.
  3. Bilinçdışı Güçler
    – Aşk, bilinçdışı güçlerin yönlendirdiği bir süreçtir; birey, bu güçlerin etkisi altındadır.
  4. İdeal Partner
    – Aşk, bireyin en uygun genetik kombinasyonu bulma çabasını temsil eder; ideal partner seçimi, genetik uyumluluğa dayanır.
  5. Aşkın Tutkulu Doğası
    – Aşk, yoğun duygusal ve fiziksel çekim içerir; bu, türün devamlılığı için gerekli olan güçlü bir motivasyondur.
  6. Bireysel Mutluluk ve Türün İhtiyaçları
    – Aşk, bireysel mutluluğun ötesinde, türün ihtiyaçlarına hizmet eder; bu, bireyin kendi arzularını ikinci plana atmasını gerektirir.
  7. Çatışma ve Çelişki
    – Aşk, bireysel arzular ile türün ihtiyaçları arasında sürekli bir çatışma ve çelişki yaratır.
  8. Geçici ve Kalıcı Bağlar
    – Aşk, genellikle geçici duygusal bağlar yaratırken, üreme sonrası kalıcı bağlara dönüşebilir.
  9. İdealize Edilmiş Aşk
    – Aşk, sıklıkla idealize edilerek yüceltilir; oysa ki temelinde biyolojik ve doğal süreçler yatar.
  10. Aşkın Yanılsamaları
    – Aşk, bireyin bilinçdışı güçlerin etkisiyle gerçekleri yanıltıcı bir şekilde algılamasına neden olabilir.

Üretken Yapay Zeka Çağında İnsan Sermayesi

  • 1. Üretken Yapay Zeka ve Bilişsel İşler Üzerindeki Etkisi

    – Gelişmiş bilişsel görevlerin otomasyonu ve yüksek eğitimli çalışanlar üzerindeki etkileri.

  • 2. İnsan Becerilerinin Önemi

    – Yapay zekayı tamamlamak için bağlamı anlama, yaratıcılık ve ilişki yönetimi gibi becerilerin geliştirilmesi.

  • 3. Otomasyon Eğilimleri

    – McKinsey raporu, sanayileşmiş ülkelerde iş saatlerinin %30’unun 2030’a kadar otomatikleştirilebileceğini öngörüyor.

  • 4. İstihdamda Değişimler

    – Ofis, imalat ve müşteri hizmetleri işlerinde düşüş; sağlık, temiz enerji ve AR-GE’de artış.

  • 5. İş Geçişleri

    – Avrupa’da önümüzdeki altı yıl içinde 12 milyon meslek geçişi görülebilir.

  • 6. Beceri Eksiklikleri

    – Yeni teknolojiler nedeniyle ileri düzey BT, veri analitiği, eleştirel düşünme ve yaratıcılık ihtiyacı.

  • 7. Ücret Etkileri

    – Daha yüksek ücretli mesleklere talep kayması, artan ücret eşitsizliği potansiyeli.

  • 8. Politika Önerileri

    – Rekabet gücünü ve ortak refahı korumak için işçilerin yeniden beceri kazandırılması odaklanması.

Yapay zekâ siber saldırılarda nasıl kullanılıyor?

  • Sosyal mühendislik: GenAI’ın en belirgin kullanım alanlarından biri, tehdit aktörlerinin büyük ölçekte son derece ikna edici ve neredeyse gramatik olarak mükemmel kimlik avı kampanyaları oluşturmasına yardımcı olmak.
  • BEC ve diğer dolandırıcılıklar: GenAI teknolojisi bir kez daha, belirli bir kişi ya da kurumsal kişiliğin yazı stilini taklit etmek, kurbanı kandırarak para havalesi yaptırmak ya da hassas verileri teslim etmesini sağlamak için kullanılabilir. Deepfake ses ve video da aynı amaçla kullanılabilir.
  • Dezenformasyon: GenAI, etki operasyonları için içerik yaratma işinin ağır yükünü de ortadan kaldırabilir. Yakın tarihli bir rapor, Rusya’nın bu tür taktikleri halihazırda kullandığı konusunda uyarıda bulundu ki bu taktikler başarılı bulunursa geniş çapta tekrarlanabilir.

Yapay zekâ güvenlik ekipleri tarafından gelecekte nasıl kullanılabilir?

  • Tehdit istihbaratı: LLM destekli GenAI asistanları, analistler için temel noktaları ve eyleme geçirilebilir çıkarımları sade bir İngilizce ile özetlemek için yoğun teknik raporları analiz ederek karmaşık olanı basitleştirebilir.

 

  • Yapay zekâ asistanları: BT sistemlerine yapay zekâ “yardımcı pilotları” yerleştirmek, kuruluşları saldırıya maruz bırakacak tehlikeli yanlış yapılandırmaları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. Bu, bulut platformları gibi genel BT sistemleri için olduğu kadar güvenlik duvarları gibi karmaşık ayarların güncellenmesini gerektirebilecek güvenlik araçları için de işe yarayabilir.

 

  • SOC üretkenliğini güçlendirmek: Günümüzün Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) analistleri, gelen tehditleri hızla tespit etmek, yanıtlamak ve kontrol altına almak için büyük bir baskı altında. Saldırı yüzeyinin büyüklüğü ve uyarı üreten araçların sayısı çoğu zaman bunaltıcı olabiliyor. Bu, analistler zamanlarını yanlış pozitiflerle harcarken meşru tehditlerin radara yakalanmadığı anlamına gelir. Yapay zekâ, bu tür uyarıları bağlamsallaştırarak ve önceliklendirerek ve hatta muhtemelen küçük uyarıları çözerek yükü hafifletebilir.

 

  • Yeni tespitler: Tehdit aktörleri taktiklerini, tekniklerini ve prosedürlerini (TTP’ler) sürekli olarak geliştirmektedir. Ancak yapay zekâ araçları, risk göstergelerini (IoC’ler) kamuya açık bilgiler ve tehdit yayınlarıyla birleştirme yaparak en yeni tehditleri tarayabilir.

En Yaygın Yapay Zeka Destekli Dolandırıcılıklar

1. Ses Klonlama Dolandırıcılığı veya Ses Taklitleri: Tehdit aktörleri, kişilerin hassas bilgilerini veya paralarını vermesini teşvik eden, ikna edici ses kayıtlarını oluşturur. Kişileri manipüle etmek için aile üyelerini, politikacıları, sağlık uzmanlarını veya tanınmış kişileri taklit eden saldırganlar sosyal medya videolarından, halka açık konuşmalardan veya telefon görüşmelerinden ses örnekleri toplayabilir. Klonlanmış sesi kullanarak kişiye para transfer etmeye, mal satın almaya, fidye ödemeye, şifreler ve sosyal güvenlik numaraları gibi hassas bilgileri vermeye yönlendirirler.

2.Deepfake Video Dolandırıcılığı: Tehdit aktörleri, sosyal medya platformlarında kullanıcıları dolandırmak için ünlüleri ve diğer tanınmış kişileri tasvir eden sahte videolar oluşturmak için yapay zekayı da kullanabilir. Deepfake videolar aynı zamanda yanlış bilgilendirme kampanyalarında ya da bireylerin cihazlarına kötü amaçlı yazılım indirmeleri ya da çevrimiçi sahte ürünler satın almaları için yanıltılmalarında da kullanılıyor.

3. Deepfake Görüntülü Arama Dolandırıcılığı: Birçok detay içeren aşk dolandırıcılığı yapmak ve dikkatsiz kurbanlardan milyonlar çalmak için deepfake ve yüz değiştirme yöntemleri kullanılıyor. Dolandırıcılar, gerçek zamanlı olarak görünümlerini değiştirmek ve bireyleri çevrimiçi romantik bir ilişkiye çekmek amacıyla yeni kimlikler oluşturmak için yüz değiştirme teknolojisini kullanıyor.

4. Yapay Zeka Destekli Kimlik Avı Dolandırıcılığı: Dolandırıcılıklarını uluslararası düzeyde gerçekleştiren saldırganlar, görüşmelerinde yazım hatalarını ve kötü dilbilgisini gizlemek, ana dilini İngilizce gibi göstermek için yapay zekadan faydalanıyor. Dahası, yapay zeka ile kulağa daha profesyonel gelen bir kopya oluşturarak, kurbana daha kişiselleştirilmiş veya meşru görünen bir mesaj iletebilir. Bu değişiklikler, dolandırıcıların toplu spam kampanyalarını otomatikleştirmesine, gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine ve potansiyel olarak her zamankinden daha fazla hassas veriye erişmesine olanak tanır.

5. Sosyal Medyadaki Diğer Yapay Zeka Dolandırıcılıkları: Yapay zeka, gerçek insanlar gibi görünen ve davranan sahte sosyal medya profilleri oluşturmak için de kullanılabilir. Dolandırıcılar ayrıca profillerinin gerçek gibi görünmesini sağlamak için yapay zeka tarafından oluşturulmuş görseller kullanmakta veya kredi kartı bilgilerinizi çalmak amacıyla sahte çevrimiçi mağazalar oluşturmak için yapay zeka tarafından oluşturulmuş web siteleri kullanabilir.

Dijital Sağlık Denince Akla Yapay Zeka Geliyor

Dijital sağlık sektörü tüm dünyada hızla büyürken, Türkiye’de de bu alanı temsil eden ve ekosistemi geliştirmek için güç birliği yapan Dijital Sağlık Derneği (DİSADER) sağlık profesyonellerinin dijital eğilimini analiz ettiği anketin sonuçlarını açıkladı. Ankete göre, dijital sağlık denince akla gelen ilk kavram “yapay zeka”.
Katılımcıların, dijital sağlıkla ilgili en çok bilgi edinmek istedikleri konular ise dijital sağlık uygulamaları, dijital sağlıkta gelecek beklentileri ve tedavide son teknolojiler olarak sıralandı.
Dijital eğilim anketinin öne çıkan diğer başlıkları
•Sağlık profesyonelleri, dijital sağlık uygulamalarının tedavide kullanımına temkinli yaklaşıyor. Katılımcılara göre dijital sağlık uygulamalarının sağlıklı toplum için en fazla etkin olabileceği alanlar sırasıyla yüzde 40 ile izleme ve değerlendirme, ardından yüzde 30 ile görüntüleme olarak öne çıkıyor.
•Dijital sağlık hizmetlerine erişim süresi hakkında katılımcıların yüzde 34’ü, hastane veya kliniğe erişimin çok zaman aldığını belirtirken, yüzde 33’ü dijital sağlık hizmetlerinin maliyet ve erişilebilirliği konusunda olumlu düşünüyor.
•Dijital sağlık hizmetlerinde hasta verilerinin korunmasıyla ilgili görüşler dikkat çekiyor. Katılımcıların yüzde 48’i veri güvenliği konusunda ciddi endişeler taşıyor.
•Türkiye’nin dijital sağlık alanında yatırım ve altyapı olarak yetkinliği ise katılımcıların yüzde 33’ü tarafından yeterli görülüyor.

Yapay Zeka Dolandırıcılıklarından Korunmak İçin Öneriler

1. Beklenmedik iletişimlere şüpheyle yaklaşın. Dolandırıcılar genellikle saygın şirketler veya bireyler gibi davranırlar. Kişisel bilgilerinizi paylaşmadan veya herhangi bir işlem yapmadan önce her zaman iletişimin kaynağını doğrulayın.

2. Çevrimiçi gördüğünüz içeriklerdeki video içeriğini ve ses kalitesini analiz edin. Deepfake videolar, genellikle göz kırpma oranlarında anormallikler, dudak hareketleriyle uyuşmayan konuşmalar veya tuhaf yüz ifadeleri gibi görsel ipuçları barındırır.

3. Tanıdığınız kişilerin sizinle nasıl iletişime geçtiğine dikkat edin. Bir aile üyesi, arkadaş veya meslektaşınız tanımadığınız bir e-posta, telefon numarası veya sosyal medya profili kullanarak sizinle iletişime geçerse dikkatli olun. Bunun yerine normal iletişim yöntemlerini kullanarak kişiye mesaj atabilir veya onu arayabilirsiniz. Unutmayın, dolandırıcılar her zaman duygularınızla oynamaya çalışacak ve o anda bir karar vermeniz için sizi baskı altına alacaklardır.

4. Güvenlik yazılımı kullanın. Gmail ve Outlook için mevcut olan, kimlik avı girişimlerini ve diğer dolandırıcılıkları tespit etmeye ve engellemeye yardımcı olacak güvenilir ve kapsamlı bir güvenlik yazılımı kullanın.

5. Yazılımları güncel tutun. İşletim sisteminizi ve uygulamalarınızı güncel tutmak en son güvenlik yamalarına sahip olmanızı sağlar.

6. Sosyal medyada aşırı paylaşım yapmayın. Profilinizi gizli tutun ve seyahat planlarınızı herkese açıklamaktan kaçının. Bu, dolandırıcıların yurt dışında veya tatildeyken sizi taklit etmesine, aile üyelerinizi ve arkadaşlarınızı hedef almasına olanak sağlayabilir.

7. Dijital hesaplarınız için farklı şifreler kullanın. Hesaplarınıza yetkisiz erişimi önlemeye yardımcı olmak için tüm çevrimiçi hesaplarınızda benzersiz parolalar kullanın.

Netizenlist’in Seçtiği Dünyanın En İyi Markaları

  • Tereyağı: President (Fransa, 1933)
  • Peynir: Philadelphia (ABD, 1872)
  • Reçel: St. Dalfour (Fransa, 1984)
  • Çikolata: Marie Antoinette (Türkiye, 2010)
  • Su: Voss (Norveç, 1998)
  • Soda: Perrier (Fransa, 1863)
  • Havyar: Beluga (Rusya, tarih bilgisi mevcut değil)
  • Çay: Ronnefeldt (Almanya, 1823)
  • Dondurma: Häagen-Dazs (ABD, 1961)
  • Makarna: Morelli (İtalya, 1860)
  • Baharat: La Drogheria (İtalya, 1880)
  • Şef Bıçağı: Victorinox (İsviçre, 1884)
  • Kaz Tüyü Mont: Uniqlo (Japonya, 1949)
  • Çanta: Hermes (Fransa, 1837)
  • Avcı Montu: Barbour (İngiltere, 1894)
  • Ayakkabı: Prada (İtalya, 1913)
  • T-shirt: Brunello Cucinelli (İtalya, 1978)
  • Gözlük: Ray-Ban (ABD, 1937)
  • Saat: MB&F (İsviçre, 2005)
  • Kol Düğmesi: Tateossian (İngiltere, 1990)
  • Kalem: Montegrappa (İtalya, 1912)
  • Tarak: Kent (İngiltere, 1777)
  • Diş Macunu: Marvis (İtalya, 1958)
  • Puro: Montecristo (Küba, 1935)
  • Whiskey: Jack Daniel’s (ABD, 1866)

Ücretsiz Sertifikalı Yapay Zeka Kursları

1. AI for everyone – Deep Learning
https://lnkd.in/e5CjBBD5

2. Applied AI – IBM
https://lnkd.in/e8n3B4vK

3. Introduction to generative AI – Google
https://lnkd.in/ecCM7M4h

4. Machine Learning Specialization – Stanford
https://lnkd.in/eSKmAyZs

5. Machine Learning on AWS
https://lnkd.in/eVEHRrvk

6. Machine for all – University of London
https://lnkd.in/eQ_gmiSj

7. AI for business specialization – Penn University
https://lnkd.in/eaviB_Ey

8. AI, Business & the Future of Work – Lund University
https://lnkd.in/eGg3m2UB

9. Introduction to prompt engineering – LinkedIn
https://lnkd.in/eNC9CAbP

Exit mobile version